A project-based learning path30일 뒤,
30일 뒤,
자동화를 운영한다.
하루 45–60분, 하나의 Automation Inbox를 운영 가능한 시스템으로 완성하는 학습 경로. 매일 다른 데모를 만드는 대신 하나의 시스템을 입력, 파이프라인, 신뢰성, 운영 단계로 확장합니다.
45–60분 일일 세션4개 Unit매일 검증 가능한 산출물
전체 진행0 / 30 lessons
현재 위치Day 01
완료 시간0분
검증 완료0 / 4
UNIT 1 · DAY 01–07
반복을 실행으로 바꾸기
문제를 고르고, 입력·출력 계약을 만든 뒤 첫 로컬 자동화를 실행합니다.
주간 산출물 · 명령 한 번으로 샘플 파일 10개를 처리하는 CLIUNIT 2 · DAY 08–14
입력을 파이프라인으로 연결하기
파일·API·GPT 구조화를 연결하고 스케줄 가능한 하나의 파이프라인으로 만듭니다.
주간 산출물 · 수집부터 구조화 저장까지 이어지는 재현 가능한 파이프라인UNIT 3 · DAY 15–21
실패해도 안전한 시스템 만들기
로그, 비밀값, 재시도, 승인, 알림을 추가하고 의도적으로 장애를 주입합니다.
주간 산출물 · 실패 원인을 설명하고 복구하거나 안전하게 멈추는 자동화UNIT 4 · DAY 22–30
운영 가능한 자동화로 승격하기
도구 계약, 평가, 비용 한도, 대시보드, shadow run을 거쳐 최종 운영 판정을 내립니다.
주간 산출물 · 다른 환경에서 재현되고 관찰 가능한 Automation Inbox v1
해외 챌린지에서 무엇을 가져왔나
기간만 30일로 맞춘 것이 아닙니다. build-first 결과물, 단계별 난이도 상승, 일일 실행 시간, proof-of-work, 단일 path 원리를 각각 원출처에서 가져와 Automation Inbox 프로젝트에 맞게 재조합했습니다.
JavaScript30
매일 작은 작동 결과물을 완성하고 직접 수정하는 build-first 구조
원문 ↗30 Days of Streamlit환경 설정에서 앱 제작과 배포까지 난이도가 누적되는 3단계 진행
원문 ↗#100DaysOfCode매일 정해진 시간을 실행에 쓰고 작업 로그를 남기는 규칙
원문 ↗90DaysOfDevOps주제별 학습 지도, hands-on 명령, proof-of-work를 함께 두는 방식
원문 ↗Duolingo learning path다음 학습을 하나로 좁히고 unit 안에 연습과 체크포인트를 배치하는 경로 원리
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